Kandidatgrad i højtydende computing (på stedet)
Santiago de Compostela, Spanien
VARIGHED
1 Years
SPROG
Spanish, Galicisk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
Anmod om ansøgningsfrist
TIDLIGSTE STARTDATO
Oct 2025
STUDIEAFGIFTER
EUR 1.089
STUDIEFORMAT
På campus
Introduktion
Kandidatuddannelsen i High Performance Computing, organiseret af universiteterne i A Coruña og Santiago de Compostela, sammen med Galician Supercomputing Center (CESGA), specialiserer studerende i et så vigtigt emne i dag som High Performance Computing (HPC).
High Performance Computing (HPC) gør det muligt for forskere og ingeniører at løse komplekse videnskabelige, tekniske og endda forretningsproblemer ved at bruge applikationer, der kræver høj båndbredde, avancerede netværk og meget store beregnings- eller dataanalysemuligheder. De fagfolk, der er uddannet i denne specialisering, har den viden og de færdigheder, der er nødvendige for virksomheder og institutioner med R+D+i-centre, der ønsker eller har brug for at inkorporere nye teknologier. HPC er relateret til emner så moderigtigt som multicore-processorer (tidligere specifikke for stort computerudstyr, men i dag til stede i pc'er, tablets eller mobiltelefoner), cloud computing (cloud computing) eller de såkaldte Big Data.
Kandidatuddannelsen i High Performance Computing har som sit grundlæggende mål uddannelse af fagfolk, teknologer og forskere inden for computerarkitektur og højtydende computing. Dette påvirker akademiske, forsknings- og teknologioverførselsaspekter, der vil give studerende mulighed for at tilslutte sig R+D+i-afdelinger, teknologicentre eller påbegynde ph.d.-studier inden for højtydende computing.
Større multinationale virksomheder som IBM, HP, Bull, Fujitsu, AMD, Amazon Web Services eller Gompute samarbejder i denne mastergrad, såvel som Professional College of Computer Engineering i Galicia.
Læreplan
Den akademiske uddannelse består af 9 fag, professionel praksis og et kandidatspeciale. Af de 9 fag er 5 obligatoriske og de øvrige 4 valgfrie, hvilket giver anledning til i alt 27 obligatoriske ECT'er, 24 valgfrie ECT'er (12 vælges), 6 ECT'er til virksomhedspraktik og 15 ECT'er til kandidatspecialet.
Kandidatuddannelsen er organiseret i 2 semestre, som fortsat afhænger af fagenes indhold.
Undervisningen undervises i fællesskab af Escola Técnica Superior de Enxeñaría (ETSE) fra University of Santiago de Compostela (USC) og fakultetet for informatik ved University of A Coruña (UDC).
Videokonferenceteknologi vil blive brugt til at undervise i ekspositoriske og interaktive klasser. Kandidatuddannelsen vil blive undervist om eftermiddagen fra 16:00 til 20:00. I første semester fra mandag til fredag og i andet semester fra tirsdag til torsdag.
Eleven vil til enhver tid have de optagede klasser til rådighed for visning, foruden alt undervisningsmaterialet.
Denne master udmærker sig ved fremragende universitetskandidatgrad udstedt af Xunta de Galicia til de officielle universitetskandidatgrader undervist af universiteterne i det galiciske universitetssystem.
Programresultat
Denne masters hovedformål er at uddanne forskere inden for computerarkitektur og højtydende computing. Dette påvirker akademisk træning, forskning og teknologioverførsel, der vil give studerende mulighed for at deltage i centre eller afdelinger for innovation, forskning og udvikling, teknologiparker, industriparker, højteknologiske centre og/eller begynde at udføre doktorafhandlingen inden for området højtydende databehandling. Ligeledes fremmes sociale og miljømæssige værdier relateret til databehandling, og et sæt tværgående færdigheder rettet mod faglig udvikling, såsom evnen til at arbejde i teams, lede arbejdsgrupper, mundtlig og skriftlig kommunikation og især evnen til at fortsætte med at lære gennem hele den professionelle karriere.
Galleri
Karrieremuligheder
På det akademiske område sigter uddannelsen mod en højere specialisering, der giver adgang til et nyt vidensniveau, når en adgangskvalifikation inden for ingeniør- eller eksperimentelle videnskaber er opnået.
På det videnskabelige område vil kandidater, der fuldfører denne kandidatgrad, være kvalificerede til at arbejde i tværfaglige forskningscentre eller teams, da de vil være i stand til at anvende supercomputing-teknikker i teknologiske og industrielle miljøer for at forbedre kvalitet og produktivitet, og de vil vide og De vil ved, hvordan man bruger værktøjerne fra en supercomputer til at løse de tekniske og videnskabelige problemer i deres speciale. De kan også fortsætte deres forskeruddannelse og færdiggøre en doktorafhandling, hvor det er relevant.