MSc Financial Data Science

This course consists of 180 credits, two-thirds from taught modules (core modules are compulsory, choose several optional modules) and one-third from your research project.

Core modules

• Algoritmisk og højfrekvent handel - 10 point
• Deep Learning 1 - 10 point
• Foundations of Statistical Inference - 20 credits
• Time Series and Prediction - 10 credits
• Financial Data Science Project - 60 point

Optional modules

Vælg 70 point. Eksempler på valgfrie moduler er angivet nedenfor:

• Advanced Mathematical Finance - 20 credits
• Bayesian Inference and Computation - 20 credits
• Beregningsstatistik - 10 point
• Data Visualisation - 10 credits
• Deep Learning 2 - 10 point
• Finansiel matematik - 20 point
• Rente- og kreditrisikomodellering - 10 credits
• Optimering i stor skala til maskinlæring - 10 point
• Mathematical Finance - 20 credits
• Matematisk securitisation - 10 point
• Kvantitativ forvaltning af midler - 10 point
• Statistical Machine Learning - 20 credits
• Statistical Modelling - 20 credits
• Stochastic Processes - 20 credits

Please note: The modules listed on the website for this programme are regularly reviewed to ensure they are up-to-date and informed by the latest research and teaching methods.

Teaching and assessment

Du vil dykke ned i kurser på masterniveau, der på indviklet måde blander avancerede teoretiske begreber med virkelige anvendelser af statistik og datavidenskab i finanssektoren. Læreplanen er rigt udvidet med moderne beregningsteknikker, der afspejler den dynamiske natur af datavidenskab og finanslandskab.

Din akademiske rejse vil blive yderligere beriget af et praktisk forskningsprojekt, mentoreret af førende skikkelser inden for datavidenskab og finans. Denne kombination af avancerede kurser og praktisk forskningserfaring er designet til at give omfattende træning i analyse af data inden for rammerne af den finansielle sektor. Gennem hele programmet vil du udvikle robuste tværfaglige forskningsfærdigheder og forfine din evne til at kommunikere komplekse ideer effektivt.

Kandidater fra vores MSc Financial Data Science-program er udstyret med et alsidigt færdighedssæt, der åbner døre til en bred vifte af karrieremuligheder i den finansielle industri og videre. Nogle potentielle karriereveje omfatter:

1. Kvantitativ analytiker: Brug avancerede matematiske og statistiske teknikker til at udvikle og implementere kvantitative modeller til prisfastsættelse af værdipapirer, risikostyring og optimering af investeringsstrategier.
2. Data Scientist: Anvend data mining, machine learning og statistiske analyseteknikker til at udtrække indsigt fra finansielle data, informere strategisk beslutningstagning og forbedre virksomhedens ydeevne.
3. Finansingeniør: Design og udvikle innovative finansielle produkter og løsninger ved at udnytte beregningsteknikker og kvantitative metoder til at løse komplekse økonomiske udfordringer.
4. Risikoanalytiker: Vurder og administrer finansielle risici ved at analysere markedstendenser, evaluere kreditværdighed og udvikle risikobegrænsningsstrategier ved hjælp af statistiske modeller og dataanalyseværktøjer.
5. Investeringsanalytiker: Udfør dybdegående research og analyse af finansielle markeder, virksomheder og investeringsmuligheder for at understøtte investeringsbeslutningstagning og porteføljestyringsstrategier.
6. Specialist i finansteknologi (FinTech): Forny og udvikle teknologiske løsninger til finansielle tjenester, såsom algoritmiske handelsplatforme, robo-rådgivere og blockchain-applikationer, der integrerer datavidenskabsteknikker for at optimere effektivitet og ydeevne.
7. Konsulent: Tilbyder strategisk rådgivning og konsulenttjenester til finansielle institutioner, virksomheder og statslige agenturer om en bred vifte af finansielle og datarelaterede spørgsmål, ved at udnytte ekspertise inden for finans, matematik, statistik og datavidenskab.

Samlet set er kandidater fra vores program godt positioneret til at forfølge givende karrierer i forskellige sektorer af den finansielle industri, drive innovation og bidrage til fremme af datadrevet beslutningstagning inden for finans og videre.

University Careers Network

Preparation for your career should be one of the first things you think about as you start university. Whether you have a clear idea of where your future aspirations lie or want to consider the broad range of opportunities available once you have a Birmingham degree, our Careers Network can help you achieve your goal.

Our unique careers guidance service is tailored to your academic subject area, offering a specialised team (in each of the five academic colleges) who can give you expert advice. Our team sources exclusive work experience opportunities to help you stand out amongst the competition, with mentoring, global internships and placements available to you. Once you have a career in your sights, one-to-one support with CVs and job applications will help give you the edge.