Master of Science i High-Performance Computing
Jyväskylän yliopisto, Finland
VARIGHED
2 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
22 Jan 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2025
STUDIEAFGIFTER
EUR 10.000 / per year
STUDIEFORMAT
På campus
Introduktion
Kandidatuddannelsen i High-Performance Computing kombinerer viden om højtydende computing og computersystemer med ekspertise inden for naturvidenskabelige beregningsmodeller og metoder. Ved at vælge dette program lærer du at udvikle og anvende parallelle og distribuerede computermetoder til tværfaglige problemer. Gennem dine studier vil du være i stand til at udvikle og implementere sofistikerede data mining og machine learning metoder til forskellige typer data. Derudover vil du være i stand til at holde trit med den hurtige udvikling af disse teknologier og anvende dem til at løse store og udfordrende beregningsmæssige problemer.
Program info
Kandidatuddannelsen i High-Performance Computing er en to-årig (120 ECTS) fuldtidsuddannelse, der undervises på engelsk. Det leveres sammen af Det Matematisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Informationsteknologiske Fakultet. Du kan specialisere dig i enten datalogi, kemi eller fysik.
Uddannelsens overordnede tema er at kombinere færdigheder inden for datalogi med presserende problemer inden for naturvidenskab. Mange videnskabelige udfordringer relateret til klimaændringer eller energiproduktion og -forbrug har brug for naturvidenskabernes begreber og forståelse - de såkaldte første forståelsesprincipper. Det er imidlertid ikke nok at forstå disse principper: man har brug for folk, der er dygtige til at bruge beregningsværktøjer til effektivt at løse de numeriske problemer, der opstår, når disse principper anvendes i virkelige situationer, såsom komplekse materialer, atmosfæren eller biomedicinske innovationer.
Du kan søge ind på denne kandidatuddannelse i løbet af den årlige forårs fællesansøgning til de videregående uddannelser i januar. Hvis du bliver optaget, starter dit studie i september. Efter endt uddannelse får du en kandidatgrad.
Elevprofil
Vi søger studerende med en passende videregående uddannelse og tilstrækkelige færdigheder i det engelske sprog.
Egnede områder af graden omfatter:
- Fysik, fysiske videnskaber, materialevidenskab eller et andet fysikrelateret område
- Kemi, kemiteknik, molekylær videnskab eller et andet kemi-relateret felt
- Datalogi, datavidenskab, computer- eller softwareteknik, informationsteknologi, anvendt matematik, kunstig intelligens eller et andet relateret område
Derudover bør alle ansøgere for alle hovedfag have færdigheder på bachelorniveau i:
- Matematik: Calculus og lineær algebra
- Programmering: Datastrukturer, algoritmer, programmering og teoretisk eller teknisk datalogi og
- enten kemi (f.eks. fysisk kemi eller beregningskemi) eller fysik (f.eks. beregningsfysik, klassisk eller moderne fysik)
Hvis du har opnået de nødvendige færdigheder inden for programmering, data, matematik og teoretisk datalogi uden for din formelle uddannelse, skal der fremlægges relevant bevis herfor.
Galleri
Studenterklæringer
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Lær om vores studieafgiftspolitik og de tilgængelige stipendier (f.eks. Finland-stipendiet og JYU-studieafgiftsstipendiet) for at studere i de internationale kandidatuddannelser ved Jyväskylä Universitet.
Studieafgiftspolitik
Universitetet i Jyväskylä opkræver studieafgifter fra ikke-EU/EØS-studerende i de engelskunderviste kandidatuddannelser. Der er et stipendieprogram på plads for at støtte studerende, der er forpligtet til at betale studieafgifter.
Bemærk venligst, at studieafgifter kun gælder for engelskunderviste kandidatuddannelser. Der opkræves ikke undervisning for:
- udvekslingsprogrammer for studerende (uanset din nationalitet),
- Bachelor- og kandidatuddannelser undervist på finsk eller svensk, eller
- ph.d.-uddannelser.
Du er heller ikke forpligtet til at betale studieafgiften, hvis du
- har påbegyndt dit studie på en af vores engelskunderviste kandidatuddannelser inden 1. august 2017,
- er statsborger i et EU/EØS-land eller Schweiz,
- besidde en gyldig opholdstilladelse i Finland af typen A (bevilget til andet formål end studier ), P, P-EU, EU Blue Card, SEU-sopimuksen 50 artikla = Opholdsret i henhold til fortrydelsesaftalen eller P SEU-sopimuksen 50 artikla = Ret til permanent ophold i henhold til fortrydelsesaftalen (Brexit-opholdstilladelser), eller opholdskort for et familiemedlem til en EU-borger bosat i Finland.
For yderligere information, se venligst vores ofte stillede spørgsmål om studieafgifter.
Læreplan
Oplysninger om uddannelsesstrukturen i kandidatuddannelsen i High-Performance Computing
Uddannelsen kræver gennemførelse af 120 ECTS-point inden for to år, med obligatoriske kernestudier og profileringsstudier med en grad af valgfrihed. Studier omfatter et obligatorisk datalogisk element ud over studier i kemi eller fysik, afhængig af den studerendes speciale.
De obligatoriske studier omfatter distribueret og parallel computing, GPU-programmering, kvantealgoritmer, softwareudvikling, datamining og maskinlæring. Derudover omfatter uddannelsen avancerede profileringsstudier i henhold til den valgte specialisering, såsom partikelfysik, kondenseret stoffysik, kvantemekanik, beregningskemi eller beregningsbiofysik. Derudover indgår kurser i sprog, kommunikation og arbejdsliv i uddannelsen.
Studerende kan også frit vælge valgfrie kurser på tværs af universitetet under forudsætning af kursusspecifikke forudsætninger. Valgfrie kurser omfatter forskellige forberedende eller avancerede sprogkurser, der tilbydes af Center for Flersproget Akademisk Kommunikation (Movi), modulet Basic Business Studies af Jyväskylä University School of Business and Economics (JSBE) og forelæsningsrækken Creating Careers, blot for at nævne et par eksempler.
Forsknings- og uddannelsesmodulet i programmet omfatter specialeseminar, speciale og professionel træning.
Karrieremuligheder
I dette program uddanner vi tværfaglige specialister, der er i stand til at operere, løse problemer og lære nye færdigheder inden for forskning og udvikling, der kræver krævende beregningsmæssige forsknings- og udviklingsopgaver. Du vil blive en ekspert, der er dygtig til at drive HPC-adoption og videnoverførsel i industrien og den akademiske verden i forskellige strategiske domæner, hvilket yder et væsentligt bidrag til fælles industri-akademisk F&U-indsats.
Mulige jobtitler for dimitterede studerende omfatter datalog, dataforsker, dataanalytiker, softwareingeniør og beregningskemiker/fysiker.
Derudover er bløde færdigheder som ansvar, professionalisme, etik, ressourcevisdom, målorientering og teamwork en del af enhver kandidats værktøjskasse.