Master of Science i kunstig intelligens

Cognitive Computing (paraplymærket for teknologier, der indtager data og derefter lærer, efterhånden som deres vidensbase vokser) simulerer menneskelige tankeprocesser i en computeriseret model. Det fokuserer på selvlærende og selvadministrerende systemer, der bruger kunstig intelligens (machine learning, data mining, mønstergenkendelse, naturlig sprogbehandling osv.) til at efterligne den måde, den menneskelige hjerne fungerer på.

Mens de retter sig mod den automatiske beslutningstagning og problemløsning, er de kognitive computersystemer i stand til at lære deres adfærd gennem uddannelse. De understøtter udtryksformer, der er mere naturlige for menneskelig interaktion, hvilket giver dem mulighed for at fortolke data, uanset hvordan de kommunikeres. Den primære værdi er deres ekspertise og evnen til løbende at udvikle sig i enorm skala, efterhånden som de oplever ny information, scenarier og svar.

Kognitiv computing som teknologi gør det muligt for forskellige former for intelligens at interagere naturligt for i fællesskab at løse komplekse problemer. Teknologien er afhængig af fremskridt i studiet af kollektiv intelligens, ikke kun med hensyn til fysiske grupper af mennesker, men mere til de konceptuelle og mekaniske systemer, vi bygger. Cognitive Computing og Collective Intelligence er den eneste måde i dag at løse kompleksitetsudfordringerne relateret til Big Data og Internet of Things. Kombinationen af disse teknologier og udfordringer resulterer i kvalitativt nye og effektive Smart Cyber-Physical Systems and Industry 4.0.

Efter afslutningen af programmet vil vores kandidater være i stand til at:

• bruge, designe og træne komplekse selvforvaltede og konstant udviklende offentlige og private industrielle systemer, digitale økosystemer, cyberfysiske systemer, systemsystemer, platforme, tjenester og applikationer;
• vil være i stand til at forbinde deres designs med offentligt tilgængelige Deep Learning og Big Data-analyse og webbaserede kognitive computerfunktioner som tjenester;
• vil være i stand til at finde ud af og nærme sig forskellige udfordrende aspekter af komplekse problemer på verdensplan, som kræver kollektiv intelligens og selvadministrerende servicebaserede arkitekturer til deres løsninger;
• forstå og professionelt bruge til dette formål viden om muliggørende teknologier og værktøjer;
• udføre forskertræning og akademiske ph.d.-studier;
• vil være dygtig til international kommunikation på grund af de integrerede sprog- og kommunikationsstudier.

Mulige karriereveje for kandidater fra MSc Cognitive Computing og Collective Intelligence er mangfoldige fra Cloud Service Architects til forskere.

• Software (Cloud) Service Architects: design af de tekniske infrastrukturer for serviceaktiverede applikationer;
• Enterprise Architects: arkitektur og tilpasning af virksomheders processer, struktur, data og kontrol;
• Web Service (IT) Professionals: eksperter i udvikling og sammensætning af webtjenester til virksomhedsapplikationer;
• Big Data- og vidensingeniører, arkitekter, modellerere og analytikere: eksperter i big data, metadata- og ontologiteknik, vidensstyring, data- og videnintegration og -evolution, i at konstruere data-som-en-service-løsninger, dataintensive applikationer, ekspert- systemer og videnbaserede systemer;
• Analytics Professionals: eksperter i beslutningstagning og support, optimeringsbaseret beslutningstagning, præskriptiv analyse;
• Forskere (PhD-studier): kandidater er velforberedte til med succes at forfølge en karriere i den akademiske verden.