MSc i datalogi

Master of Science i datavidenskab forbereder de studerende til positioner i de eksploderende nye felter inden for dataanalyse, big data og datavidenskab. Programmet kombinerer grundlæggende undersøgelser i de matematiske fundamenter med praktisk træning i nøgleprogrammerings- og dataanalyseværktøjer.

Data scientist er blevet kåret til det bedste job i Amerika i de sidste tre år af glassdoor.com med høje score for lønninger og jobtilfredshed. Anvendelsesområder til datavidenskab er kerneteknologierne i flere af de største virksomheder i verden såvel som de mest spændende startups i dag.

Det amerikanske kontor for arbejdsstatistik (BLS) estimerer dem, der er i rollen som "Computer- og informationsforskningsvidenskabsmænd" med en kandidatgrad, der opnåede medianløn på $ 114.520 / år (2017). BLS projicerer rollen til at vokse meget hurtigere end gennemsnittet i de næste ti år (19%).

Valgte applikationsområder

• Anbefalingssystemer
• Business intelligence
• Marketing
• Finansiere
• Healthcare

Hands-on applikation

University of New Haven fokuserer på projektbaseret læring med avancerede værktøjer og data. Kandidater vil være godt forberedt på at arbejde i en virksomhedsindstilling, i et hurtigt bevægende iværksættermiljø eller til at gå videre i forskningsområdet.

4832970 / Pixabay

Baggrund krævet

Programmet forudsætter ikke en stærk matematisk baggrund, selvom tidligere kurser inden for lineær algebra, sandsynlighed og statistik vil være nyttige for visse metoder og anvendelsesområder. En gennemgang af den nødvendige matematiske baggrund vil blive givet. Programmeringsevner vil blive stærkt fremhævet og udviklet. Ansøgere, der mangler de grundlæggende krav, kan vælge at starte tidligt med at udfylde forudsætninger.

Curriculum

Der kræves 30 kandidater til fuldførelse.

• To kurser (6 point) i matematiske og statistiske grundlæggende dataundersøgelser
• Fire kurser (12 studiepoeng) i maskinlæring og kunstig intelligens, herunder både obligatoriske og valgfri kurser om statistisk læring og dyb læringsmetoder.
• Et kursus (3 point) i iværksætteri og lederskab.
• Et kursus (3 point) i skalerbare og parallelle computermetoder
• Et kursus (3 point) i særlige emner i datavidenskabelige applikationer, herunder mulige muligheder inden for sundhedsvidenskab, erhverv, økonomi og andre områder.
• Capstone-projekt eller praktikplads (3 point)

Påkrævede kurser

• DSCI 6001 matematik til datavidenskabsmænd
• DSCI 6002 Data Exploration
• DSCI 6003 Maskinindlæring og dataanalyse I
• DSCI 6004 ustrukturerede data / Natural Lang Proc
• DSCI 6005 Machine Learning & Data Analysis II
• DSCI 6006 Lederskab og iværksætterånd
• DSCI 6007 Distribueret og skalerbar data Eng
• DSCI 6008 specialemner
• DSCI 6010 kunstig intelligens
• DSCI 6051 Data Science praktik eller Capstone-projekt

Kursuslængde

• En fuldtidsstuderende forventes at tage tre kurser pr. Semester og afslutte inden for 1,5 til 2 år.
• En deltidsstuderende kan gennemføre kurset inden for 3 til 4 år, med mange tilbudt om aftenen.

Stipendier

Vi tilbyder to typer stipendier / assistenter til vores internationale kandidatstuderende.

Dean's stipend giver op til 50% undervisningsbistand under deres tilmelding.

Provost Assistantship tilbyder 75% undervisningsbistand og mulighed for at arbejde for en akademisk afdeling op til 20 timer om ugen under deres tilmelding.