Systemer, kontrol og signalbehandling (MSc)
Southampton, Det Forenede Kongerige
VARIGHED
1 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
Anmod om ansøgningsfrist
TIDLIGSTE STARTDATO
Anmod om den tidligste startdato
STUDIEAFGIFTER
GBP 32.300 *
STUDIEFORMAT
På campus
* for EU og internationale studerende | Studerende i Storbritannien: GBP 9.250
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Udvikl dine signalbehandlingsfærdigheder på denne MSc i systemer, kontrol og signalbehandling ved University of Southampton. Du vil specialisere dig i systemteori, billedbehandling og maskinlæring. Udvikl dybdegående viden og praktiske færdigheder inden for algoritmisk udvikling og programmering, og opgrader klar til en karriere inden for industri eller forskning.
Dette britiske MSc-signalbehandlingskurs med systemkontrol er bygget op omkring den seneste forskning udført af vores elektronik- og datalogieksperter. Områder du vil dække omfatter:
- Signalbehandling
- Robotics
- Systemer og kontrol teori
- Billedbehandling
- Maskinelæring
MSc styresystemkurset med signalbehandling har et højt matematisk indhold, og meget af materialet er beregningsbaseret.
Som postgraduate studerende vil du arbejde med internationalt respekterede akademikere på forkant med deres discipliner og tackle nogle af nutidens største udfordringer.
Vores fremragende faciliteter, vigtige partnerskaber med store industrier og en verdensførende forskningsbase vil sikre, at din tid på at studere hos os vil være produktiv, udfordrende og fornøjelig.
Graden er akkrediteret af Institution of Engineering and Technology (IET) på vegne af Engineering Council som opfylder kravene til yderligere læring for registrering som Chartered Engineer.
Kandidater skal have en CEng-akkrediteret BEng/BSc (Hons) bachelor første grad for at overholde de fulde CEng-registreringskrav.
Indlæggelser
Læreplan
Dette er en fuldtids masteruddannelse. Du studerer i 12 måneder, fra september til den følgende september.
I de første 8 måneder (semester 1 og 2) vil du studere den underviste del af dit kursus.
I semester 1 tager du 3 obligatoriske tekniske moduler.
I semester 2 tager du 1 obligatorisk teknisk modul og 3 moduler, som vi beder dig vælge fra en liste over muligheder.
Du vil tage 1 yderligere modul på tværs af semestre 1 og 2 for at hjælpe dig med at forberede dig til dit forskningsprojekt og din afhandling.
Eksamener afholdes i slutningen af semester 1 og 2.
I de sidste 4 måneder (semester 3) vil du arbejde selvstændigt med at researche og skrive din afhandling. Du vil have en-til-en-møder med din vejleder i løbet af denne tid for at diskutere dine fremskridt.
Modules
The modules outlined provide examples of what you can expect to learn in this degree course based on recent academic teaching. As a research-led University, we undertake a continuous review of our course to ensure quality enhancement and to manage our resources. The precise modules available to you in future years may vary depending on staff availability and research interests, new topics of study, timetabling and student demand.
You must study the following modules :
- Advanced Systems and Signal Processing
- Control System Design (MSc)
- Foundations of Machine Learning (MSc)
- MSc Project
- Research Methods and Project Preparation
- Signal Processing
You must also choose from the following modules :
- Advanced Machine Learning
- Applied Control Systems
- Bayesiansk, aktiv og forstærkende læring
- Biologically Inspired Robotics
- Biometrics
- Computational Finance
- Computer Vision (MSc)
- Deep Learning-teknologier
- Differentierbar programmering og dyb læring
- Digital Control System Design (MSc)
- From Data to Dynamical Model: System Identification
- Image Processing
Programundervisning
Karrieremuligheder
Med denne grad vil du være i en god position til at arbejde i industrien eller fortsætte dine studier på ph.d.-niveau.
Områder, du vil være kvalificeret til at gå ind på, omfatter:
- Biotech
- Financial Services
- Systems Engineering
- Medical Imaging
- Signalbehandlingsjob
Vores afdeling for elektronik og datalogi driver et dedikeret karrierecenter med links til virksomheder, herunder:
- IBM
- Arm
- Microsoft Research
- Imagination Technologies
- Nvidia
- Samsung
Levering af programmer
The learning activities for this course include:
- Lectures
- Demonstrations
- Seminars
- Directed Reading
- Presentations
- Tekniske rapporter
- Design øvelser
- Group Work
Assessment
Vi vurderer dig gennem:
- Written Exams
- Tekniske rapporter
- Presentations
- Dissertation
- Design øvelse
- Logbøger