Master of Science i Computing - Data Science
University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing
Nøgleinformation
Campus placering
Zagreb, Kroatien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 5.970 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* 45.000 HRK (ca. 6.000 EUR)
Introduktion
Den moderne verden er kendetegnet ved eksponentiel vækst i mængden af data, der fanges fra forskellige datakilder. Indsamling, lagring og behandling af data er centrale elementer i nutidens handel og videnskab, med hurtig adoption inden for områder lige fra forretningsanalyse og markedsføring til computersyn og naturlig sprogbehandling. De er alle afhængige af avancerede algoritmer, modeller, computermetoder og effektive og skalerbare computersystemer - alt sammen omfattet af Computing masteruddannelsen.
Datavidenskab kombinerer datalogi og statistik for at afdække meningsfuld information fra data, hvilket i sidste ende producerer ny viden og værdi i en digitaliseret og globaliseret økonomi. Med de stigende mængder af data, der genereres og indsamles hver dag, bliver dataforskere stadig vigtigere i både industrien og den akademiske verden. Datavidenskabsprofilen giver eleverne et stærkt fundament inden for matematik, statistisk modellering, maskinlæring og anden viden, der gør dem i stand til at udvikle datavidenskabelige løsninger til en lang række applikationer, løse avancerede tekniske problemer, udføre forskning og udvikling og fungere som ledere inden for den nuværende digitale revolution.
Der lægges stor vægt på praktiske færdigheder og tidlig karriereudvikling under studiet. Uddannelsen letter også udviklingen af bløde ingeniørfærdigheder gennem sæt af tværgående kurser , som supplerer ingeniøruddannelsen med et yderligere sæt færdigheder, der er nødvendige for at danne en ingeniør som en komplet person.
Galleri
Indlæggelser
Læreplan
Kursusstruktur
Nedenfor præsenteres en visuel guide til studiet. Tallene i rækker repræsenterer akademiske semestre (to semestre om året, i alt to år), og tallene i kolonner repræsenterer ECTS-point (30 ECTS-point pr. Semester).
Den visuelle guide viser opbygningen af obligatoriske kurser. For en komplet liste over valgfrie og tværgående kurser, besøg venligst studieprogramsiden .
Hvordan vil dit studie se ud i praksis?
På vores uddannelse cand.merc. i datavidenskab på FER får du et stærkt fundament i matematik- og statistikkurser, der er forudsætninger for en dyb forståelse af datas natur og strategier til dataanalyse. Vores undervisere og forskere arbejder inden for en lang række spændende områder, så du får mulighed for at lære mere om domænespecifikke applikationer gennem adskillige valgfag, seminarer og projekter.
Er du nysgerrig efter, hvordan maskiner kan forstå menneskeligt sprog? Forskerne på TakeLab er engagerede i avanceret forskning i naturlig sprogbehandling og tekstanalyse. Vil du vide, er det virkelig "seks grader af adskillelse" mellem dig og nogen i verden? SocialLab- forskningsgruppen søger svar på det og andre spørgsmål vedrørende sociale netværk og online menneskelig social adfærd. Hvis det mere er din kop te at lære, hvordan computere kan lære at opdage objekter i billeder - udvikler Image Processing Group computersynsmetoder til biomedicinske billeder for at forbedre diagnostiske processer. Er du interesseret i udfordringer med Big Data? Vores StreamsLab vil introducere dig til førende Big Data-platforme og -teknologier. Og hvis du er interesseret i bioinformatik, viser LBCB dig gerne deres avancerede genomsamlingsalgoritmer. For dem, der er mere tiltrukket af finansiering, lærer forskerne ved LAFRA maskiner til at forstå finansielle markeder og risici. Det er blot nogle af de forskningslaboratorier og grupper, du kan blive involveret i, med mulighed for at deltage i en række datavidenskabsrelaterede EU-finansierede forskningsprojekter samt industriprojekter.
Karrieremuligheder
FER-alumner er højt værdsatte fagfolk, ikke kun i Kroatien, men også i højteknologiske virksomheder i forskellige sektorer verden over. FER samarbejder aktivt med mere end 450 virksomheder, herunder nogle af de mest betydningsfulde højteknologiske virksomheder fra Kroatien, men også over hele verden. Både studerende og virksomheder nyder godt af dette netværk, der giver mulighed for at forbinde de bedst matchende talenter med industriens behov, allerede inden de studerende afslutter deres studier.
Som datavidenskabsprofessionel bliver du en ingeniør med tekniske færdigheder på højt niveau, som er i stand til at opbygge komplekse kvantitative algoritmer for at organisere og analysere store mængder information i adskillige anvendelsesområder. Uddannede ingeniører er i høj efterspørgsel efter branchestillinger som dataforsker, maskinlæringsforsker, dataanalytiker, dataingeniør, forretningsanalytiker og computersystemanalytiker.
Studerende tilbydes tidlig karrierevejledning gennem tjenesterne fra Career Center , som hjælper studerende med at komme i kontakt med arbejdsgivere gennem tilrettelæggelse af forskellige netværksbegivenheder, såsom Job Fair og Career Speed Dating .
Studerende opfordres stærkt til at deltage i et praktikprogram for at opnå en konkurrencefordel på arbejdsmarkedet, mens de stadig studerer.
Som et fakultet med traditionelt højt værdsatte forskningskomponenter på internationalt plan, kan de studerende også deltage i mere end 250 internationale og nationale F&U-projekter, både videnskabelige forsknings- og industrisamarbejdsprojekter, der kører på FER hvert år.
For studerende med startup-aspirationer er en elevvenlig startup-inkubator det rigtige sted at besøge og udforske nye horisonter.