Master i ledelse af kunstig intelligens-løsninger
Vilnius, Litauen
VARIGHED
2 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
Anmod om ansøgningsfrist
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2025
STUDIEAFGIFTER
EUR 5.410 / per year *
STUDIEFORMAT
På campus
* for ikke EU-borgere
Introduktion
Kunstig intelligens (AI)-løsninger bruges i stigende grad i erhvervslivet og privatlivet. De giver muligheder for at automatisere rutinearbejde og anvende moderne teknologier til intelligente beslutninger. Der er dog mangel på kunstig intelligens-specialister i Litauen og rundt om i verden. Disse specialister er i stand til at forstå mulighederne for eksisterende teknologier og styre processen med deres udvikling og implementering korrekt.
Kandidatuddannelsen Management of Artificial Intelligence Solutions sætter fokus på en helhedsforståelse af kunstig intelligens. Dette er nødvendigt for korrekt at styre kunstig intelligens-projekter og -løsninger. På dette studieprogram vil de studerende studere livscyklussen af kunstig intelligens-projekter, deres organisation og deres udførelse. Teknisk viden og færdigheder til at udvikle AI-løsninger vil blive leveret i det omfang, at eleverne fuldt ud kan forstå principperne for deres aktiviteter. Der vil dog blive lagt stor vægt på korrekt anvendelse, bemyndigelse og forvaltning af disse teknologier. Derfor kan ikke kun kandidater fra datalogistudier studere i dette program. Derudover er personer, der ønsker at omskole sig og blive mellemmænd, blandt udviklerne af innovative kunstig intelligens-løsninger og den sektor, der fuldt ud kan anvende disse teknologier.
Hvad er formålet med denne uddannelse?
Målet med denne kandidatuddannelse er at forberede højt kvalificerede informationssystemspecialister med analytisk tænkning og evnen til at konkurrere i et hurtigt skiftende miljø, som har en bred forståelse af området kunstig intelligens, kender det kunstige intelligenssystems livscyklus, muligheder for anvendelse og udvikling af kunstige intelligensløsninger, er i stand til at anvende de eksisterende kunstige intelligens- og/eller automationsløsninger til at løse de nyopståede udfordringer, evaluere kvaliteten af system- og kunstige intelligensløsninger, baseret på relevante kriterier resultater af udført forskning, lede samt som administrerer denne slags projekter.