Robotics and Autonomous Systems major giver et konkurrencedygtigt færdighedssæt og dyb viden inden for det yderst relevante område af Internet of Things (IoT) baserede smarte og autonome indlejrede systemer, med de vigtigste applikationsområder i mobile robotsystemer og smarte miljøer.

Robotter er ikke en sci-fi-drøm, men en integreret del af den højteknologiske industri. Fremstilling, vedligeholdelse, konstruktion og mange andre sektorer er stærkt afhængige af robotsystemer. Ved at overhale farlige, højpræcisions- eller banale opgaver fra mennesker, hjælper de med at øge effektiviteten og nøjagtigheden.

Målet med dette program er at forberede de studerende på design og udvikling af software til intelligente systemer inklusive fx autonome biler. Studerende vil få opdateret viden om en af fremtidens hurtigst voksende og dominerende teknologiske tendenser. Uddannelsen giver de studerende mulighed for at tilegne sig værdifuld viden og kompetencer inden for softwareteknologi, realtidssystemer, kunstig intelligens, robotteknologi og dyb læring, datamining, computerbilled- og signalbehandling, processtyring, computergrafik og vision. Valgfag inkluderer GIS-systemer, autonome systemsikkerhedsspørgsmål og industriel matematik. Studerende vil blive involveret i forskningslaboratoriets arbejde og kan arbejde på ægte industriel forskning sammen med fagfolk fra førende virksomheder, der er interesseret i autonome systemer og autonom kørsel.

På vores MSc Robotics and Automation-grad vil du placere dig selv i hjertet af denne spændende teknologiske udvikling og gøre dig klar til at arbejde på forkant med Industry 4.0. Vores tværfaglige masterkursus fokuserer på at studere både de avancerede koncepter og praktiske applikationer, som er højt værdsat af arbejdsgivere.

Den menneskelige hjerne, økonomiske markeder, vores immunsystemer - selv dannelsen af skyer. Alle eksempler på komplekse adaptive systemer, dannet af flere interagerende komponenter, ofte ikke-lineære og dynamiske, fører til en kollektiv struktur og organisation på tværs af flere niveauer.

Denne videnskab og teknologi for bio- og nanomaterialer-mastergrad ved Ca' Foscari Universitetet i Venedig giver dig den tværfaglige uddannelse i materialevidenskab, kemi og biologi, der giver dig mulighed for at blive ekspert i design og syntese af nye bio- og nanomaterialer.

Kandidatuddannelsen i mekatronik og automationsteknik blander mekanik, elektronik og programmering for at skabe banebrydende, intelligente maskiner. Du vil designe, bygge og programmere systemer til applikationer i den virkelige verden. Arbejde med industriprojekter, der spænder fra at skabe software og simulere kirurgiske operationer, til at bygge undervandsdroner til overvågning af gasrørledninger og dambrug.

Kandidatprogrammet i robotik og kontrol er tværfagligt med kurser, der dækker vigtige aspekter af moderne robotik, såsom autonome systemer, feltrobotik, kunstig intelligens, computervision, mobile robotter, indlejrede systemer, modellering og kontrolsystemer. Foredrag, laboratoriearbejde, projekter og opgaver hænger tæt sammen med den igangværende forskning på Umeå Universitet.

Programmet uddanner højt kvalificerede robotter, computer- og rumteknikere.

Uddannelsen Digitalisering og Automation henvender sig til kandidater fra elektroingeniør, maskinteknik, datalogi og industriteknik. Inden for robotteknologi, programmering og teknologi vil du blive introduceret til nye udviklinger og fremtidsorienterede emner. Det særlige ved den nyoprettede læseplan er det avancerede studieindhold og varierede undervisningsaktiviteter, såsom interaktive forelæsninger og praktiske eksperimenter.

Programmets mål er at forberede en professionel figurekspert inden for materialer og design af processer og fremstillede varer. Forskellige specialiseringer er tilgængelige: Surface Engineering, Polymer Engineering, Nanomaterials and Nanotechnology, Engineering Applications, Micromechanical Engineering

Master of Science i anvendt nanoteknologi er unik i Holland. Det mest karakteristiske træk er dets fokus på udvikling af innovative mikro- og nanoteknologibaserede produkter og applikationer. Sammensmeltningen af elementer fra biologi, kemi, elektroteknik og fysik resulterer i nanoteknologiske materialer og enheder med hidtil usete egenskaber. Uddannelsen starter først i september og undervises udelukkende på engelsk.

MSc i Computational Cognitive Science er unik i sin kombination af kunstig intelligens, kognitiv videnskab og modellering, sprog- og taleteknologi og beregningsneurovidenskab. Vores fakultet er også hjemsted for Nobelprisvinderen i kemi i 2016, Ben Feringa og Nobelprisvinderen i fysik, Frits Zernike.

Kandidatuddannelsen i kunstig intelligens og robotik giver de studerende mulighed for at udvikle avancerede færdigheder og viden inden for disse spændende områder. Ved at kombinere teoretiske og praktiske kurser med vores nye læringsdesign, vil eleverne få en dybdegående forståelse af begreber, algoritmer og anvendelser af robotik og kunstig intelligens.

In this accredited and prestigious programme, you will gain skills and know-how in the latest and developing technologies in instrumentation, process control, and industrial automation.