Nu om dage er der matematik i stort set alt, lige fra mobiltelefoner til personbiler og olietankere. Internettet er bygget på matematik. Google er baseret på sandsynlighedsteori, og kryptologi og sikker dataoverførsel er baseret på klassisk talteori. Moderne fysik, kemi, klimavidenskab, bioinformatik - listen er lang.

American University's Master of Science in Statistics er en fremragende måde at videreføre din matematiske uddannelse, forberede dig på et ph.d.-program eller få den ekspertise, der skal til for at fremme din karriere. På dette program vil du udvikle færdigheder i udvikling, forskning og analyse af kvantitative værktøjer til at omsætte idéer til intelligente, informerede handlinger. Studerende, der kommer ind, kan kvalificere sig til meritpræmier som graduate assistenter eller forskningsassistenter for at få erfaring. Vi tilbyder to forskellige studieretninger, så du kan matche dit studieforløb med dine intellektuelle og faglige mål. Det matematiske statistikspor er for dem, der har til hensigt at tage en ph.d.-grad i statistik, mens det anvendte statistikspor er perfekt for dem, der har til hensigt at bruge deres statistiske ekspertise på arbejdspladsen. Uanset hvilket spor du vælger, er AU's MS i statistik din nøgle til succes.

Med den konstante fremgang af kvantitative og beregningsmæssige biovidenskaber og analytiske værktøjer bliver alle grene af biologiske videnskaber oversvømmet med en syndflod af data, der kalder på analytikere. QuaCBio-mastergraden kombinerer kurser fra de biologiske og hårde videnskabsområder med en stærk vægt på praktiske bioinformatiktræninger. Gennem denne tilgang forventes studerende med en omfattende STEM-baggrund at mødes og krydsforurene, når de beskæftiger sig med Big Data inden for omics, evolution, økologi og fysiologi og blive den næste generation af Computational Biologer.

Fysikkens love udtrykkes i matematiske ligninger, som ofte ikke kan løses analytisk uden alvorlige tilnærmelser. Computerudvikling hjælper os med at løse problemer under mere realistiske forhold, analysere modeller kvantitativt og simulere resultatet af eksperimenter, der åbner op for mere pålidelige forudsigelser inden for mange områder af videnskab og teknologi. Uanset om du har en baggrund inden for fysik eller computermatematik, vil vores MSc-program introducere dig for et stort udvalg af numeriske værktøjer og metoder og træne din evne til at oversætte det underliggende fysiske problem til en numerisk opløselig repræsentation.

Institut for Informatik tilbyder kandidatkurser i datalogi. Derudover tilbydes en fælles mediekunst og datalogi grad af Institut for Datalogi og Institut for Kommunikation og Kunst. Institut for Datalogi uddanner studerende inden for datalogi.

Opret innovative databehandlingsløsninger, matematiske modeller og dynamiske systemer til at løse problemer i brancher som teknik, biologi og meget mere.

MSc i matematik og beregning til finansiering er designet til at imødekomme efterspørgslen efter specielt uddannede matematikere på verdens finans- og forsikringsmarkeder.

Kandidatuddannelsen i Bioinformatics for Computational Genomics har til formål at danne kandidater med viden om biologiske systemers molekylære grundlag, biologiske molekylers struktur og funktion i de cellulære processer, teknologierne og platforme til analyse af genomer, værktøjerne til bioinformatik og genomisk analyse, og de statistiske og beregningsmæssige metoder til analyse af biomolekylære data.

Master's Degree in Computational Engineering & Industrial Mathematics er en online, engelsksproget kandidatgrad designet til at forberede eleverne til at bruge avanceret computational engineering og anvendte matematiske værktøjer i industrien.

Dette masterkursus har til formål at imødekomme efterspørgslen efter datavidenskabsfolk med færdigheder til at udvikle innovative computational intelligence-applikationer, der er i stand til at analysere store mængder komplekse data for at informere virksomheders beslutninger og markedsstrategier. Hovedtemaet gennem dette kursus er automatisk big data-analyse og naturlig sprogbehandling gennem maskinlæring, især dybe neurale netværk.

Computerlingvistik er et tværfagligt område, der omhandler brugen af computere til at behandle eller producere menneskeligt sprog. Sprogvidenskaben bidrager til dette felt med en forståelse af sprogdatas særlige egenskaber og giver også teorier og beskrivelser af sprogets struktur og anvendelse. Beregningslingvistik er i høj grad en anvendt disciplin, der beskæftiger sig med praktiske problemer. Typiske anvendelser omfatter naturlig sprogbehandling, maskinoversættelse (oversættelse fra et sprog til et andet), talesyntese, taleproduktion, informationssøgning (finding af relevante dokumenter eller dele af dokumenter i store tekstsamlinger), kognitiv modellering og generelt næsten alt, der beskæftiger sig med naturlige sproggrænseflader.