Programmet giver et omfattende kendskab til flere områder i matematik og introducerer de studerende til at forske i teoretisk og / eller anvendt matematik. Ud over rent teoretiske kurser er mange kurser anvendelsesorienterede. Kurser tilbydes i algebra, taleteori, reel og kompleks analyse, topologi, geometri, sandsynlighedsteori og statistik, diskret matematik og driftsundersøgelse, men også i sådanne tværfaglige emner som bioinformatik og teoretisk datalogi.

Målet med kandidatuddannelsen i anvendt matematik er at uddanne fagfolk, der har en velfunderet matematisk og informativ viden på en teoretisk og praktisk måde. De er i stand til at opnå viden inden for industrielle, kommercielle, landbrugs-, logistik-, kommunikations-, finans- og datalogispørgsmål, der kan bruges til analyse, modellering og finde en løsning for dem.

Programmet giver en omfattende viden om flere områder inden for anvendt matematik. De avancerede kurser præsenterer de mest aktuelle emner inden for det givne område, fx inden for statistiske metoder, finansiel matematik, kodeteori, numeriske metoder osv.

I nutidens typisk tvær- og multidisciplinære arbejdsmiljø er der et stort behov for fagfolk med en stærk teoretisk baggrund, der er i stand til at analysere og effektivt løse matematiske problemer i ingeniørapplikationer. Vores kandidatgrad i anvendt matematik med speciale i ingeniørmatematik er unik i landet og repræsenterer en niche på dette område. Anvendt matematik er en gren af matematik, der fokuserer på matematiske metoder, der anvendes i ingeniør- og naturvidenskab, industri og økonomi, modellering, analyse og undersøgelse af problemer, udvikling og anvendelse af metoder til at løse dem og leverer algoritmiske værktøjer til deres undersøgelse. Målet med kurset er at uddanne matematikere, der er i stand til effektivt at modellere og løse problemer, der opstår i virkelige applikationer inden for ingeniørvidenskab, naturvidenskab, industri og ledelse. Læseplanen følger anbefalingerne fra SIAM og lægger vægt på applikationsorienteret matematik, praktiske applikationer, modellering og kommunikationsevner, teamwork, computerprogrammering og højtydende computing.